智慧排水的业务监测需求有哪些?
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更新时间: 2025-03-25

1. 日常运维管理

对排水系统的设备、设施(如管网、泵站、检查井)进行实时监控和运维管理。

监测管网运行状态、堵塞、破损等问题,确保及时发现与处理。

例如,监测管网的压力、流速、水位等指标,泵站的启停状态、电流电压等电气参数,检查井的井盖状态、井内水位等信息。

2. 城市内涝预防与报警

实时监测降雨量、积水深度和排水管网的流量,预警内涝风险。提供内涝点监测数据,为快速响应和调度提供支持。例如水位计、超声波水位传感器等,实时监测积水深度。当积水深度超过预设的警戒值时,系统自动发出内涝预警信号,提醒相关部门和人员做好应对准备。

3. 建模分析与管网设计

使用大数据和水力模型对现有管网进行建模分析,评估负荷能力。提供决策支持,用于优化管网设计和改造。例如:水力模型可以模拟不同降雨条件下的排水过程,分析管网的排水能力、水力负荷分布等,评估现有管网的负荷能力和运行效率。

4. 偷排漏排监测与查找

实时监控污水水质、水量,发现偷排、漏排等异常现象。

支持对污染源的定位和记录,为监管部门提供数据依据。

如COD、氨氮、总磷等污染物浓度传感器,实时监测污水的水质指标。当监测到污染物浓度异常升高时,可能表明存在偷排现象,系统及时报警。

5. 入流入渗管理

监控雨水和地下水对污水管网的入流与渗透,减少对污水处理能力的占用。

提供入流入渗分析,优化污水系统运行效率。

6. 泵站自动控制与管理

监控泵站运行参数(如水位、流量、电耗等),实现远程和自动化控制。

提供运行状态、故障报警与维护建议。

7. 污水处理厂水量计量

实时计量污水处理厂的进水、出水水量,确保处理过程的精准监控。

分析处理厂的处理能力,为系统优化和改进提供支持。

8. 水质监测与评价

对管网和处理厂中的水质(如COD、氨氮、总磷等)进行实时监测。

提供数据支持,确保排放水质符合环保要求。

9. 异常状况监测与报警

监测管网运行的异常状况,如超负荷运行、设备故障、排水不畅等。

自动生成报警信息,辅助运维人员快速响应。

例如,监测泵站的电流电压异常、电机过热等故障,及时通知运维人员进行维修。

10. 综合数据分析与决策支持

对排水系统运行数据进行汇总、分析,生成趋势报告和决策建议。

支持排水系统的整体规划、运行优化和应急管理。

如,在规划阶段,根据管网负荷分析结果,提出管网扩建或改造的建议;在运行优化方面,根据泵站运行数据,提出节能降耗的方案;在应急管理方面,根据内涝预警和管网运行状况,制定应急排涝和抢修预案,提高排水系统的应对能力和管理水平。

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