一、水源地安全监测

    适用对象：水库、河流、湖泊等开放式水源。

    传感器重点：除基础水质参数外，新增叶绿素 a 传感器（监测蓝藻）、总磷 / 总氮传感器（预防富营养化）、视频监控传感器（识别非法排污船只 / 人员）。

    AI 重点：通过历史数据建模，预测蓝藻爆发周期，提前 7-15 天发出预警。

地下水源保护监测

    适用对象：地下水取水井、水源保护区内的土壤。

    传感器重点：新增水位传感器（监测地下水超采）、土壤含水率 / 重金属传感器（预防土壤污染渗透至地下水）。

    AI 重点：分析水位变化与降雨量、取水量的关联，动态调整取水配额，避免水源枯竭。

水源地应急污染监测

    适用场景：突发工业废水泄漏、农业面源污染（如农药残留）等事件。

    传感器重点：部署便携式快速检测传感器（如 COD 快速分析仪、重金属试纸传感器）+ 固定传感器组网。

    AI 重点：通过多传感器数据联动，10 分钟内判断污染类型、扩散速度，自动生成应急处置路线（如关闭取水口、投放净化剂）。

二、供水管网漏损监测

主干管高精度漏损监测

    适用对象：城市直径≥DN500 的供水管网（压力高、漏损量影响大）。

    传感器重点：高频率压力传感器（1 分钟 / 次数据采集）、声波传感器（安装于阀门井，捕捉漏点振动声）。

    AI 作用：通过压力波传播速度算法，将漏点定位精度缩小至 5 米内，减少路面开挖范围。

小区支管 / 入户管漏损监测

    适用对象：老旧小区支管（DN100-DN300）、居民入户水表前管道。

    传感器重点：智能远传水表（监测夜间最小流量，识别户内暗漏）、管道腐蚀传感器（预防老旧管道因腐蚀破裂）。

    AI 作用：对比同小区同户型用户的用水数据，自动标记 “异常高耗水户”，推送漏损提醒至物业和用户。

    适用场景：夜间（0:00-5:00）用户用水极少时，排查管网自身泄漏（非用户端问题）。

    传感器重点：低功耗流量传感器（持续监测管网总流量）、压力稳定传感器（识别静态压力异常下降）。

    AI 作用：自动计算 “夜间最小流量阈值”，一旦超出则判定为静态漏损，次日生成巡检工单。

    适用对象：穿越河流、铁路、高速公路的管网（维修难度大，需提前预警）。

    传感器重点：管道位移传感器（监测地质沉降导致的管道变形）、压力 / 流量双参数传感器（双重验证漏损）。

    AI 作用：实时监测位移数据，当变形量接近安全阈值时，提前关停上下游阀门，避免管道断裂引发大面积停水。

三、水处理厂智能运行

    适用环节：水厂进水端（原水净化第一步）。

    传感器重点：原水浊度传感器、水温传感器、藻类传感器。

    AI 作用：根据原水浊度和水温变化，自动调节混凝剂（如聚合氯化铝）投加量，避免 “药加少了处理不达标，加太多浪费成本”。

深度处理环节监测

    适用环节：滤池、消毒池（保障出水水质达标）。

    传感器重点：滤池水位 / 水头损失传感器（判断滤料堵塞情况）、余氯传感器（控制消毒效果）、出水 TOC 传感器（监测有机物残留）。

    AI 作用：当滤池水头损失超标时，自动触发反冲洗；根据出水余氯数据，动态调整消毒剂投加量，确保末端用户水龙头余氯仍达标。

    适用环节：水厂污泥脱水、干化环节（减少固废污染，降低能耗）。

    传感器重点：污泥含水率传感器（监测脱水效果）、污泥浓度传感器（优化脱水药剂投加）、能耗传感器（监测脱水机用电量）。

    AI 作用：建立 “含水率 - 药剂用量 - 能耗” 模型，找到最优运行参数，比如在保证含水率≤80% 的前提下，降低药剂和电费成本。

四、二次供水安全监测

    适用对象：高层小区地下 / 楼顶水箱（易滋生细菌、存在死水风险）。

    传感器重点：水箱液位传感器（避免空箱或溢水）、水质多参数传感器（余氯、浊度、细菌总数）、水箱盖状态传感器（防止人为破坏或投毒）。

    AI 作用：当水箱余氯低于 0.05mg/L 时，自动启动消毒装置；识别水箱盖异常开启，立即推送报警信息至物业。

二次供水管网监测

    适用对象：小区内从水箱到用户家的支管（易因压力波动导致爆管）。

    传感器重点：管网压力传感器（监测不同楼层压力）、流量传感器（识别支管堵塞）。

    AI 作用：根据早中晚用水高峰（如 7:00-9:00、18:00-20:00），自动调节水泵频率，确保高层用户水压足够，同时避免低层管网压力过高爆管。

二次供水能耗优化监测

    适用场景：物业关注的水泵运行能耗（二次供水电费占小区能耗的 15%-20%）。

    传感器重点：水泵电流 / 电压传感器（监测能耗）、用水量预测传感器（结合历史数据预测用水高峰）。

    AI 作用：通过用水量预测，提前调整水泵运行台数（如高峰时开 2 台，平峰时开 1 台），降低无效能耗，每月可节省 10%-15% 电费。

雨水管网内涝预警监测

    适用对象：城市低洼路段、地下通道的雨水管网。

    传感器重点：管网液位传感器（监测积水深度）、降雨量传感器（联动气象数据）、视频监控传感器（直观查看路面积水）。

    AI 作用：结合降雨量和液位数据，提前 30 分钟预测内涝风险，自动推送预警信息至交管部门（封路）和市民（绕路提示）。

污水管网防溢流监测

    适用对象：城市生活污水管网、工业区污水管网（避免污水溢流污染环境）。

    传感器重点：管网液位传感器（监测污水水位）、COD / 氨氮传感器（监测污水浓度，识别工业偷排）。

    AI 作用：当管网液位接近溢流阈值时，自动开启提升泵；若监测到污水浓度异常（如 COD 骤升），定位偷排企业位置，推送至环保部门。

排水泵站智能调度监测

    适用对象：雨水 / 污水泵站（核心调度枢纽）。

    传感器重点：泵站进水流量传感器、水泵运行状态传感器（电流、转速）、出水压力传感器。

    AI 作用：根据进水流量动态调整水泵运行台数和转速，避免 “泵站过载” 或 “水泵空转”，同时平衡周边管网负荷，减少积水。

河道 / 排洪沟水位监测

    适用对象：城市周边河道、排洪沟（防汛关键环节）。

    传感器重点：河道水位传感器（监测水位变化）、水流速度传感器（判断洪水演进速度）、岸坡位移传感器（预防滑坡）。

    AI 作用：结合气象预报和水位数据，预测河道洪峰到达时间，提前开启闸门泄洪，避免漫堤淹城。

六、污水处理厂专项监测场景

进水端负荷预警与预处理监测

    适用环节：污水厂进水格栅、调节池（避免高浓度污水冲击后续工艺）。

    传感器重点：进水 COD / 氨氮 / TP 传感器（实时监测污染物浓度）、流量传感器（统计进水总量）、格栅堵塞传感器（监测垃圾堆积情况）。

    AI 作用：当进水 COD 突然超过 3000mg/L（或氨氮超 50mg/L）时，1 分钟内触发 “高负荷预警”，自动调节调节池停留时间，或启动应急药剂投加装置，避免生化系统崩溃。

生化处理工艺优化监测

    适用环节：曝气池、缺氧池、二沉池（污水净化核心环节，决定出水是否达标）。

    传感器重点：溶解氧（DO）传感器（控制曝气效率）、混合液悬浮固体（MLSS）传感器（监测微生物浓度）、ORP 传感器（优化脱氮除磷反应环境）、二沉池泥位传感器（防止污泥流失）。

    AI 作用：建立 “DO-MLSS - 出水水质” 关联模型，自动调节曝气风机风量。

污水厂污泥处置监测

    适用环节：污泥浓缩池、脱水机房、污泥外运环节（避免污泥二次污染，符合环保要求）。

    传感器重点：污泥浓度传感器（优化浓缩时间）、污泥含水率传感器（监测脱水效果，要求外运污泥含水率≤60%）、污泥称重传感器（记录外运量，防止偷排）、恶臭气体传感器（监测 H₂S、氨气浓度）。

    AI 作用：根据污泥浓度自动调整脱水药剂（如 PAM）投加量，在保证含水率达标的前提下，减少药剂浪费；若监测到外运污泥含水率超标，自动拦截运输车辆并触发整改。

出水排放合规与应急监测

    适用环节：污水厂出水口（需符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》GB18918-2002）。

    传感器重点：出水 COD / 氨氮 / 总磷 / 总氮在线监测仪（实时上传数据至环保部门平台）、pH 传感器、浊度传感器、视频监控传感器（防止人为篡改监测数据）。

    AI 作用：实时比对监测数据与国标限值，若出现超标趋势（如氨氮接近 8mg/L），自动回溯前序工艺参数（如曝气时间、药剂投加量），定位问题环节；同时生成应急报告，同步至环保部门，避免处罚。